業務設計から導入後の改善まで

AIを、現場で使える戦力にする。

ChatGPTをその場で使うだけで終わらせず、日々の業務の中でAIが動く運用をつくります。初期は人の確認を前提に、現場で使える形から始めます。

まずは1つの業務から

初期運用は人が確認

導入後も継続して調整

AI導入の相談イメージ

相談・設計のイメージ

業務の流れと確認ポイントを整理しながら、
小さく導入を進めます。

課題整理

こんな業務が、毎日の時間を奪っていませんか

毎日発生する確認、転記、一次対応。
ルールはあるのに、人によって進め方が変わる。
AIを使っても、その先の作業が残る。
そうした業務から、まず整えます。

01

毎日、同じような処理が発生している

確認や登録、一次対応に時間が取られている

02

ルールはあるのに対応がばらついている

担当者ごとに判断や進め方が変わってしまう

03

AIを使っても手作業が残る

下書きはできても、転記や確認は人がやっている

04

確認や連絡作成に時間がかかる

判断前の整理だけで手間がかかっている

提供価値

AIを入れるだけでは、業務は楽になりません。

ChatGPT活用とAIエージェント導入は、似ているようで別物です。

その場で使うAIと、日々の業務の中で動くAIでは、できることが変わります。

ChatGPTを使う

  • 人がその都度、状況を説明する
  • 担当者ごとに使い方が変わる
  • 下書きはできても、その先は人が進める
  • 個人の工夫に依存しやすい

AIエージェントを組み込む

  • メールやフォームからの依頼に沿って動く
  • 社内ルールや過去の対応をふまえる
  • 下書きや登録案の作成まで進める
  • 人の確認を前提に運用できる
導入時の考え方

導入時も、いきなり任せきりにはしません

勝手に送信しません

初期は承認を前提に始めます

迷うものは人に戻します

判断が必要なものは担当者が確認します

履歴を残します

対応内容をあとから見返せる形で残します

対応業務

まずは、こうした業務から始められます

まずは、定型的な確認や連絡が多い業務から始めます。AIが下書きや整理を行い、必要な判断は担当者が確認します。

  • 受注内容を確認しながら処理を進めるイメージ
    受注

    受注対応

    注文対応の手間を減らします。

    具体例

    注文書の確認、内容の登録、納期回答

    進め方

    AIが登録案と返信案を作成。担当者が確認して確定します。

  • 問い合わせ対応を整理するイメージ
    問い合わせ

    問い合わせ対応

    定型的な一次対応を早くします。

    具体例

    配送確認、返品可否、手続き案内

    進め方

    AIが内容を整理し、回答案と社内連絡案を作成。必要なものだけ担当者が確認します。

  • 請求や入金状況を確認するイメージ
    経理

    請求・入金確認

    確認作業と連絡作成を軽くします。

    具体例

    未入金確認、差異整理、督促連絡

    進め方

    AIが差異と確認事項を整理し、連絡案を作成。経理担当が確認して確定します。

  • 採用や候補者連絡を整理するイメージ
    採用

    採用・候補者連絡

    やり取りの往復を減らします。

    具体例

    応募確認、候補日整理、面接案内

    進め方

    AIが候補日の整理と連絡文の下書きを作成。採用担当が確認して送信します。

上記は一例です。業種よりも、毎日発生しているか、流れを整理できるか、人が確認を入れられるかが重要です。

ダエンテクノロジーの進め方

現場で回るところまで、伴走します

AI活用が現場で止まりやすいのは、何を任せるか、人がどこで確認するか、例外をどう扱うかが決まっていないからです。

ツール導入だけで終わらない

使える状態ではなく、回る状態まで整えます

要件定義だけで終わらない

現場で動かしながら進め方を整えます

現場に合う形まで調整する

業務に合わせて、人とAIの役割分担を設計します

支援範囲

対象業務の整理から、導入後の改善まで支援します

対象業務を整理し、進め方を設計し、実際に回しながら改善します。

ただAIを入れるのではなく、現場で使い続けられる形まで整えるのが役割です。

AI導入の進め方を整理するイメージ

支援イメージ

導入の前に、
止まりやすい箇所を整理します。

考え方

導入そのものではなく、
使われ続ける運用をつくる。

  • 任せる範囲

    どこまでAIに任せ、どこで人へ戻すかを最初に決めます。

  • 確認の流れ

    重要判断や例外時に止まれる運用を前提に設計します。

  • 見直しの記録

    導入後に見直せるよう、判断と対応の記録を残します。

どの業務から始めるべきか、まず整理します。

対象業務を相談する
支援内容

ご相談から導入後の改善まで、3段階で支援します

業務を整理して終わりではなく、実際に動かしながら、現場で回る形まで整えます。最初は小さく始め、確認しながら導入し、運用後も改善を続けます。

01

対象業務の整理

どの業務から始めるべきか、現状の流れと負荷を整理します

進める前に見ること

件数、例外、現在の進め方を見ながら、最初に着手する業務を決めます。

業務フローを整理しながら設計するイメージ
業務整理
02

小さく導入

まずは一つの業務から始め、AIがどこまで担い、人がどこを確認するかを決めます

進め方

最初は人の確認を前提に、止められる状態で動かしながら整えます。

導入支援を進めるイメージ
導入設計
03

運用しながら改善

導入後の運用を見ながら、対象業務や進め方を継続的に調整します

運用後

迷いやすい条件や例外を見直しながら、少しずつ対象業務を広げます。

運用改善を見直すイメージ
運用改善
導入フロー

導入は、次の流れで進めます

  1. 1

    対象業務の相談

    まず負荷の大きい業務を一緒に見ます。

  2. 2

    内容整理

    件数や例外、現在の対応方法を整理します。

  3. 3

    進め方の設計

    AIが進める部分と、人が確認する部分を決めます。

  4. 4

    試験導入

    小さく動かして、使える形かを確かめます。

  5. 5

    運用開始と見直し

    実際の運用を見ながら改善します。

いきなり全社で広げるのではなく、まずは効果を見やすい業務から始めます。

FAQ

よくあるご質問

導入前に不安になりやすい点を先に整理しました。対象業務や進め方がまだ固まっていなくても相談できます。

ChatGPT活用はその場で使う形になりやすく、担当者ごとの工夫に依存します。AIエージェント導入では、日々の業務の流れに沿ってAIが動き、下書きや整理を進められる状態を整えます。

業務内容に応じて異なります。初期は人の確認を前提に、整理や下書き作成から始めることが中心です。

会社情報

ダエンテクノロジーについて

ダエンテクノロジーは、業務改善、システム導入、運用設計の視点から、AIを単なる実験で終わらせず、現場で使われる形に落とし込むことを重視しています。

大切にしているのは、「AIを入れたか」ではなく、「実際に業務が楽になり、品質が安定し、運用が続くか」です。

人とAIの役割を整理

どこをAIが担い、どこを人が確認するかを曖昧にせず設計します。

承認前提で開始

初期は人の確認を前提に、止められる状態で始めます。

小さく始める

中小企業の実務に合わせて、無理なく始められる単位から進めます。

重視していること

実験で終わらず、
現場で続く状態をつくる。

業務の整理、確認の流れ、導入後の見直しまでを一つながりで設計します。

会社名
株式会社DAEN Technology
表示名
ダエンテクノロジー
代表
藤本 凱也
住所
神奈川県横浜市神奈川区金港町5番地14 クアドリフォリオ8階
事業内容
AI活用支援 / 業務設計 / システム導入支援

まずは、
1つの業務から
ご相談ください

AI活用は、広く始めるより、まずは負荷が大きく、流れがあり、効果を見やすい業務から始めるほうがうまくいきます。

受注対応、問い合わせ対応、請求・入金確認など、まずは1つの業務からご相談ください。

初回相談で確認すること

対象業務

今どの処理に負荷がかかっているかを伺います。

件数と例外

毎日の件数と、止まりやすいケースを確認します。

既存環境

現在使っているツールや運用を前提に整理します。

任せる範囲がまだ曖昧でも構いません。現状整理の段階からご相談いただけます。

ご相談フォーム

導入ありきではなく、どこから始めるべきかの整理から対応します。

下記フォームより送信してください。内容を確認のうえ、折り返しご連絡します。